顯示具有 統計 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 統計 標籤的文章。 顯示所有文章

2013年4月14日 星期日

進出口數據造假? 陸監管部門徹查

進出口數據造假? 陸監管部門徹查
大陸進出口數字傳出造假,大陸官方已經介入調查。大陸與香港第1季貿易總值大幅增長71.2%,加上海關特殊監管區的貨物貿易量增加1.3倍,外貿人士透露,部分地方政府可能用非常規手段推高貿易數據,以達到政府所設定目標。
21世紀經濟報導援引外貿人士指出,根據統計,大陸與香港第1季貿易總值高達1,098.8億美元,香港一下子成為第1季大陸的第三大貿易夥伴,而根據以往數據,大陸與香港的雙邊貿易並沒有這麼大的規模。
同時,海關特殊監管區的貨物貿易量也高達1,146億美元,這兩項數據的異常都引起了高度警惕,大陸監管部門更已經開始關注,並展開專項調查了解其中是否有虛假貿易的狀況。
事實上,有貿易系統人士就透露,這兩項數據的超額增長,跟地方政府保外貿增長、保政績有關。他表示,在去年4月華東7個省市的外貿形勢座談會上曾立下保證,要完成去年初所設定10%的外貿增長目標,更將目標以任務形式下發到各級地方政府,而這也造成了地方政府的壓力。
「去年的外貿狀況嚴峻的超乎想像。」該人士表示,,部分地方政府就用了非常規的應對措施來應付上一級政府施加的壓力,「包括利用海關特殊監管區推高貿易數據。」
該人士舉例解釋,有部分地方政府支付運費,通知海關特殊監管區內的企業將倉儲的貨物運送去香港,隔天再從香港運回監管區的倉庫,一個貨櫃車用400萬美元的貿易額來計算,一進一出之間,就完成了800萬美元的貿易額「透過這種方式,有的地區40天就能完成6億美元的所謂『貿易額』。」
但有接近大陸商務部的人士仍然強調,貿易數據增長異常的原因仍在調查中,「可能有多種因素導致異常,包括熱錢流動。」
早在2006年、2007年時,大陸沿海地區就曾經出現過一波虛假出口,商務部、海關總署等幾個部會聯合調查,當時的原因除了有國內出口企業需要做高貿易額騙取更多配額,也有境外熱錢伺機通過報高出口價格將熱錢導入大陸。
上述接近商務部人士同時也說,目前政府正在商議採取措施避免虛假貿易情況繼續惡化,「包括下一步可能會修改相關的管理規定,而海關特殊監管區的物流貨物可能也不再納入貿易統計。」
【2013/04/12 經濟日報】

官方澄清 算法導致出口數據落差
 
對於大陸出口數據虛報的質疑不斷,大陸海關總署新聞發言人、綜合統計司司長鄭躍聲表示,大陸與香港在出口貨物的算法有差別,因此兩地貿易統計數據會不同。
新華社報導,鄭躍聲解釋,以聯合國貿易統計的標準,以及海關的統計條例規定,跨境流動的貨物應該依照全值來進行統計,但是在貿易往來上,實際的通關過程中,大陸一些出口商在向海關做出口申報的時候,由於有時候不了解貨物下一步流向的安排,所以他們會直接把出口貨物的目的地申報為香港,因此這些貨物就列入陸對港的貿易統計。
但鄭躍聲說,「正是因為兩地之間在統計上、做法上的這些差別,造成了兩地貿易統計數據上的差異,這是兩地貿易統計差異較大的最主要的一個原因。」
【2013/04/12 經濟日報】 

2012年5月25日 星期五

大陸地方 GDP 數據 又爆灌水


大陸地方 GDP 數據 又爆灌水
 
中國大陸各地方政府 GDP 數字「灌水」情況嚴重,根據國家統計局公布的資料,第 1 季全國 GDP 總量為人民幣 10.8 兆元(約新台幣 50 兆元),但加總 31 省市公布的 GDP 資料居然高達 11.28 兆元(約新台幣 52 兆元),兩者相差 4,800 億元(約新台幣 2 兆元),但這已是近年「灌水」最少的 1 季。
中國經濟網報導,自 1985 年在中央和地方分別核算 GDP 資料以來,地方統計總和一直高於全國的 GDP 總量,不斷呈現出「1+1>2」的局面。例如,2009 年地方 GDP 高出全國 2.68 兆元(約新台幣 12 兆元);2010 年高出 3.2 兆元(約新台幣 15 兆元),2011 年更高出 4.6 兆元(約新台幣 21 兆元),相當於一個山東省 2011 年 GDP 總量。
為保證資料真實準確,國家統計局近年來動作頻頻,除國家統計局局長馬建堂多次在正式場合強調預防和嚴懲統計資料造假行為的嚴厲表態外,從今年 2 月 18 日起,全國 70 萬家企業和房地產開發經營企業,通過互聯網直接向國家資料中心或國家認定的省級資料中心報送統計資料。馬建堂表示,不用層層匯總,將避免資料可能存在的造假干擾。
國家統計局官方網站 3 月設立「曝光台」,首次曝光重慶永川區和山西河津市干預企業獨立上報資料、涉嫌違反統計法的行為。日前,媒體調查發現,全國仍有不少縣市透過成立「統計改革小組」或印發檔案的方式對企業直報資料採取行政干預,甚至有兩套資料。
至於為何中央與地方統計 GDP 屢屢出現落差?統計專家曾列出 3 大因素:首先是統計口徑不同。國家層面的統計取樣系統相對獨立客觀;其次是技術問題,地方核算的樣本是按照生產的最新產品來計算,而全國作為一個大市場,產品的跨地區流動使得一地的最終產品成為其他地區的中間產品,這體現在 GDP 中會使得部分地方資料超過總體,第三是行政干預導致某些地方存在資料虛高現象。
【2012/05/25 經濟日報】

2011年2月21日 星期一

隨機變數間相互不獨立下的蒙地卡羅模擬

關於蒙地卡羅模擬的議題中,過去我只學過在隨機變數相互獨立之下的模擬。
最近,因為在探討風險值(VaR)的議題,因此去找尋非獨立隨機變數的模擬方式。
在台灣大學管中閔教授網站當中,找到不錯的方法。

令,X變異數相等獨立隨機變數,若隨機變數 Z=c*X+sqrt(1-c^2)*Y,則 與 的相關係數必為 c

=======================================================
無聊如我的人,當然可以來證明一下。
如下證明並未假設隨機變數的分配形式,故為一個一般式(General Form)。

證明如下:
Corr(X,Z)=Cov(X,Z) / (Stdev(X)*Stdev(Z))........(式一)
式一之分子部分:Cov(X,Z)=Cov(X,c*X)+Cov(X,sqrt(1-c^2)*Y)=c*Var(X)+sqrt(1-c^2)*Cov(X,Y)=c*Var(X)
式一之分母部份:Stdev(X)*Stdev(Z)=Stdev(X)*Stdev(c*X+sqrt(1-c^2)*Y)=Stdev(X)*sqrt[c^2*Var(X)+(1-c^2)*Var(Y)]=Stdev(X)*sqrt[Var(Y)]=Stdev(X)*sqrt[Var(X)]=Stdev(X)*Stdev(X)=Var(X)
故,式一=c*Var(X)/Var(X)=c
因此得證,Corr(X,Z)=c